近日，首汽约车与亚马逊云服务（AWS）在北京宣布，基于AWS机器学习服务Amazon SageMaker和Amazon Transcribe开发的出行行业首个定制智能语音解决方案正式上线。这将给业界带来一场不小的变革。
具体到场景应用，就以首汽约车的客服电话为例。客服每天接到的投诉一半来自乘客，一半来自司机。原先，客服接到电话后会记录下来，然后打回给司机核实情况，同时通知车队长参与调查。等车队长和司机核实完情况以后再打回来告诉客服。如果司机没有责任，打电话给乘客解释一下；如果有责，就要对司机进行处罚并告知乘客处理结果。整个流程下来，处理一个投诉可能需要打六七个电话。
这还不是最难的，最难的是听录音。司机是不是真的有不文明行为，还是因为方言或者误听等造成误会？这很难判断。而首汽约车使用了定制智能语音解决方案后，就能够有效排除噪音、音乐、导航音等干扰项，并将语音快速准确地转换成文字，迅速给出处理结果。
人工智能带来的变革当然不仅于此。“如果说我们跟AWS再走深一点的话，其实我们可以辅助处理一些驾驶员心理方面的问题，对于一些可能的过激行为是可以提前预防和控制的。而且，对即将到来的2022冬奥会，将有大量小语种国家的游客前来，我们希望通过人工智能给司机配备这样的交互能力。”谈到未来的愿景，魏东认为，人工智能和机器学习在车联网领域大有用武之地。
事实上，要想通过人工智能和机器学习为汽车和出行行业赋能，借助云服务可以节约很多资金和时间。“AWS在汽车和出行行业生态系统中，主要在五大领域发挥作用，包括产品设计、汽车制造、销售和市场开拓、终端用户体验、车联网。”日前，AWS专业服务部汽车行业总监Jon Allen在接受中国经济导报记者远程采访时这样说。
车联网的概念并不新，其内涵主要指：车辆上的车载设备通过无线通信技术，对信息网络平台中的所有车辆动态信息进行有效利用，在车辆运行中提供不同的功能服务。车联网的特点在于能够为车与车之间的间距提供保障，降低车辆发生碰撞事故的几率，同时，还可以帮助车主实时导航，并通过与其它车辆和网络系统的通信，提高交通运行的效率。“唯一实现车联网的力量，就是算力。要拥有这样大量的算力，唯一的方式就是让这些企业拥抱云。”Jon Allen谈到车联网时表示。
汽车制造企业也需要赋能。近日，丰田互联（北京）科技开发有限公司基于AWS开发的数据湖——Toyota Big Data Center China正式上线。丰田汽车2019年在中国全年销量超过162万辆，中国市场保有量超过1115万辆。这些汽车每天将产生数十亿条消息，生成TB级的数据。通过对海量数据的存储、分析，可以为用户提供各种创新的服务，例如，帮助驾驶员更安全地使用汽车，依据驾驶行为数据帮助车主获得汽车保险折扣等。
“AWS在与全球车联网、自动驾驶等领域客户的合作中形成了深厚的积累。全球的汽车行业客户正在利用云、大数据、人工智能和机器学习、物联网等技术改变其运营模式，并通过数据加速产品开发、优化制造流程和改善客户体验。”AWS大中华区产品部总经理顾凡表示。
目前，汽车行业都在谋求数字化转型，都想享受到云为他们带来的福祉。但如何开始呢？Jon Allen说，AWS对汽车行业的第一个贡献就是帮助企业进行云知识方面的人员培训。第二点则是对车企的高管进行教育培训，让他们了解云的重要作用，这样，客户就无需在基础设施方面进行大量投资转而投入到像车联网、无人驾驶车这样一些项目上。
谈到新冠肺炎疫情对于车企的影响，Jon Allen说：“对于消费者来说，买车肯定减少了。但是对于车企来说，他们仍将持续在‘CASE’上进行投资。C代表网联车，A代表无人驾驶，S代表共享，E代表电气化。我们一直都在积极地帮助车企客户实现向云的迁移，从而保证他们有充足的资金进行CASE方面的投资。”
